AbstractIn this thesis, we present a practical framework for mining quantitative association rules and give recommendations regarding presentation of the discovered rules. A system for mining and working with quantitative association rules was designed. We suggest a general system architecture that covers a range of practical applications, spreads logically separate functionality between several independent modules, and scales well with the number of clients served by the system. Further, we motivate…
Read MoreMining Survey Data
This thesis presents an efficient method for mining quantitative association rules for finitely discrete quantitative data. Our main contribution is a new view on what constitutes an unexpected relation, a view that is believed to be more accurate than previous models. To ensure the statistical significance of the results, a non-parametric exact test is developed that does not require data to be normally distributed, works with sample sizes as low…
Read MoreSurvey on Current Trends and Techniques of Data Mining Research
Hussain, S. (2017). Survey on Current Trends and Techniques of Data Mining Research. London Journal of Research in Computer Science and Technology (03 2017).
Read MoreList of common attributes and methods used in predicting student’s performance
“A Review on Predicting Student’s Performance Using Data Mining Techniques” Shahiri, A. M., Husain, W., & Rashid, N. A. (2015). A Review on Predicting Student’s Performance Using Data Mining Techniques. Procedia Computer Science, 72, 414–422. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.12.157
Read MoreLearning and Teaching Heuristics
Learning and Teaching Heuristics: Heuristics are not the discoveries and inventions themselves, but methods and rules of discovery and invention, so when we learn heuristics, we are learning ideas or strategies, not the actual discovery and invention. Reference..
Read Moreฮิวริสติกในการประเมินและการตัดสินใจ
ในสาขาจิตวิทยา ฮิวริสติก (อังกฤษ: heuristic พหูพจน์ “ฮิวริสติกส์”) เป็นกฎที่ง่าย ๆ และมีประสิทธิภาพ ที่เรามักจะใช้ในการประเมิน[a] และการตัดสินใจ เป็นวิธีลัดทางความคิดโดยเพ่งความสนใจไปยังส่วนหนึ่งของปัญหาที่ซับซ้อนแล้วไม่ใส่ใจในส่วนอื่นกฎเหล่านี้ทำงานได้ดีในสถานการณ์โดยมาก แต่สามารถนำไปสู่ความผิดพลาดอย่างเป็นระบบ ซึ่งอาจเป็นความผิดพลาดโดยตรรกะ โดยความเป็นไปได้ หรือโดยความสมเหตุสมผล ความผิดพลาดเหล่านี้เป็นความเอนเอียงทางประชาน (cognitive bias) ซึ่งมีการค้นพบแล้วมากมายหลายแบบ เป็นความผิดพลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่นการประเมินราคาบ้านหรือการพิพากษาตัดสินคดี ฮิวริสติกปกติมักจะเป็นการตัดสินใจที่เป็นอัตโนมัติ เป็นการรู้เอง (intuitive) ที่ไม่ต้องอาศัยการคิด แต่อาจมีการใช้เป็นกลยุทธ์ทางความคิดอย่างจงใจได้ เมื่อต้องทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลที่จำกัด เพิ่มเติม.. https://th.wikipedia.org/wiki/ฮิวริสติกในการประเมินและการตัดสินใจ
Read More